在寄生虫学领域，无人机技术正逐渐成为一种创新的调查工具，其高分辨率相机和红外传感器能够捕捉到传统方法难以发现的寄生虫活动迹象，一个常被忽视的“空中盲点”是无人机在复杂植被覆盖区域的穿透能力。
植被的密集性会吸收或散射无人机的红外辐射，导致对地面寄生虫活动的准确监测受限，无人机在低空飞行时可能无意中搅动地面，释放出被土壤或植物表面暂时寄生的寄生虫，形成短暂的“空中释放”现象，影响数据的真实性和可重复性。
为解决这些问题，未来的无人机规划软件需集成更先进的算法，如植被穿透指数（VPI）评估和动态飞行路径规划，以减少植被对红外信号的干扰，并优化飞行高度和速度以最小化对地表的物理扰动，结合地面调查数据对无人机数据进行校准和验证，将极大提升无人机在寄生虫学研究中的应用效果。
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无人机技术虽拓宽了寄生虫学研究视野，但仍需关注空中盲点对数据完整性的影响。
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