在环境与能源科学日益受到重视的今天，无人机作为高效、灵活的空中平台，其飞行路径规划不仅要考虑任务执行效率，还需兼顾对环境的影响及能源的合理利用，一个关键问题是：如何设计一种算法，使无人机在执行任务时，既能最小化对环境的干扰（如减少噪音污染、避免生态敏感区域），又能最大化利用可再生能源（如太阳能、风能）以减少化石燃料的消耗？
针对此问题，可引入一种集成环境感知与能源预测的智能规划系统，该系统利用高精度地图数据、实时环境监测信息及太阳能、风能预测模型，为无人机规划出一条既符合环境友好标准又考虑能源效率的最佳飞行路径，通过动态调整飞行高度、速度和方向，无人机可有效避开高污染区域和生态保护区，同时利用最佳风能或太阳能时段进行飞行，从而在保障任务完成的同时，实现环境与能源的双重优化。
该技术还有助于推动无人机在农业监测、灾害评估等领域的广泛应用，为环境保护和可持续发展贡献力量。
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在环境与能源科学指导下，优化无人机路径规划可实现高效节能、减少碳足迹的绿色飞行。
优化无人机飞行路径，需兼顾环境影响与能源效率的平衡。
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